
H4:目标地国对现有市场的依赖性负向调理其旅逛收集地位对旅逛办事商业出口市场份额分离化的影响!
第二,按照演讲国和伙伴国的地舆,本文将样本划分为不异大洲、分歧大洲这两类国度对数据。如表8所示,正在出境逛市场方面,客源国的旅逛收集地位变化没有显著影响其正在不异大洲目标地国的旅逛办事商业市场份额,可是对分歧大洲目标地国市场份额影响显著。该现象可能和地舆距离相关。具体而言,因为时间、精神和资金等要素影响,国际旅客更倾向于短距离旅逛,而国度旅逛收集地位提高不会改变旅客对于短途旅行的偏好。可是,跟着旅逛收集地位的提高,旅逛市场变得愈加多样化,从而调整了旅客对于远距离(跨大洲)目标地国的旅逛选择和消费行为。可是客源国对分歧大洲目标地国的市场依赖性会障碍客源国旅逛收集地位对旅逛办事商业市场份额分离化的影响。正在入境逛市场方面,目标地国的旅逛收集地位对统一大洲或分歧大洲客源国的旅逛办事商业市场份额发生负向显著影响,即有益于实施市场份额分离化策略。同样地,目标地国旅逛收集地位变化更容易影响其对分歧大洲客源国的市场份额分离化策略。此外,目标地国对现有入境逛市场的依赖没有较着影响其旅逛收集地位和旅逛办事商业市场份额之间的关系。这些发觉进一步验证了本文研究结论。
本文自创已有研究[16],扩展原有的保守引力模子来查验全球出境/入境逛市场国度的旅逛收集地位对其伙伴国市场份额分离化的影响。比拟于截面数据或时间序列数据,面板数据消息量更大,异质性更强,参数估量愈加靠得住。此外,模子中考虑了演讲国和伙伴国的特征变量,避免脱漏变量而发生有误差的成果。扩展的引力模子设定如下。
就全球入境旅逛流收集而言,第一,正在内部要素方面,目标地国和熟悉的客源国之间存正在收集惯性,使得相互倾向维持现有的旅逛关系,因而正在必然程度上障碍目标地国的旅逛收集地位对旅逛办事商业出口市场份额分离化。凡是而言,旅逛关系亲近的国度之间的政策支撑、根本设备、产物线等愈加成熟,容易构成持续不变的旅逛流,吸引目标地国巩固这部门成熟的客源市场,以及提高响应的市场份额。第二,正在外部要素方面,国际经济的复杂多变和文化汗青的差同性,导致国度之间存正在较着的消息摩擦和较高的处置成本,障碍新兴客源国的潜正在旅客的进入和消费,使得旅逛办事商业倾向于正在相互熟悉的国度之间发生,从而限制了其旅逛办事商业出口市场份额分离化的能力。因而,本文提出以下研究假设。
旅逛办事商业市场份额分离化的环节是无效获取和成立新的市场关系。按照Jackson 和Rogers的新人际关系构成的动态收集模子,人际交往过程中成立新关系凡是有两种路子:其一,随机寻找新的伙伴;其二,基于已有伙伴的关系收集找到新伙伴,即伴侣的伴侣[27]。这个模子指出,收集地位更高的节点具有更多的关系,更容易通过收集取其他新节点成立联系。Chaney 将该模子使用到国际商业范畴,建立了国际商业过程中进口方和出口方的供应消息搜索和构成机制模子[28]。同样地,国际商业市场通过上述两种路子构成或扩展取其他买卖方的商业关系。鉴于国际旅逛流是旅逛办事商业的买卖对象,商业关系表现正在国际旅客的跨国流动中。
为了更全面地认识国度旅逛收集地位对旅逛办事商业市场份额分离化的影响,本文以经济成长程度和地舆为划分尺度①,操纵2005 年至2018年的面板数据,利用PPML模子对样本展开分组阐发。
注:***、**和*别离代表0。01、0。05和0。10的显著性程度;内是稳健尺度误,[]内是p值。
本文基于社会收集理论,连系SNA 方式和PPML模子,采用2005—2018年全球40个演讲国和77个伙伴国的面板数据,从出境逛和入境逛两个方面别离研究国度的旅逛收集地位对其旅逛办事商业市场份额分离化的影响,以及国度对现有国际旅逛市场依赖程度对这一过程的影响。次要研究结论如下。
自20 世纪下半叶以来,世界财产布局逐渐从“工业型经济”向“办事型经济”改变。做为现代办事业的主要构成部门,国际旅逛是办事商业的支柱财产和世界主要的商业类型[1]。旅逛办事商业,全称为国际旅逛办事商业,指国度间为旅逛者的国际旅逛勾当供给各类旅逛办事的买卖过程[2]。按照结合国商业取成长会议(United Nations Conference on Trade and Development,UNCTAD)的演讲,2019年,旅逛办事商业接近1。5 万亿美元,是最大的办事商业部分和全球商业的焦点鞭策者①。2022 年,跟着全球多国打消或放松旅行,国际旅逛正正在从新冠疫情(COVID-19)形成的短暂停畅中恢复②,但仍存正在不成轻忽的潜正在风险。取由若干个单位形成的经济体分歧,国际旅逛因旅客正在分歧国度之间流动呈现出高度的收集化特征[3],更容易因风险和危机事务正在经济系统中而激发全体变更[4]。于供给方的目标地国而言,全球性的金融危机、疾病和区域性的地缘冲突、天然灾祸等城市对国际旅逛形成严沉影响。于需求方的客源国而言,高度依赖特定的目标地国或者特殊的旅逛产物同样会形成危机[5]。特别是“当当代界正派历百年未有之大变局”,国际严峻复杂,经济全球化逆流,不确定性、不不变性较着增大①。因而,分离风险成为国际旅逛的主要需求。
内素性会商。为避免反向和脱漏变量等形成的内素性问题,本文自创已有研究[52],采用两步系统广义矩估量模子进行阐发。该方式可以或许正在存正在异方差和自相关的环境下获得稳健的成果。如表6所示,第一,旅逛办事商业市场份额畅后一期做为注释变量的系数显著为正,申明旅逛办事商业市场份额的变更具有持续性,国际旅逛市场存正在雷同惯性感化的影响。第二,一阶序列相关AR(1)和二阶序列相关AR(2)的成果表白,残差存正在一阶自相关,不存正在二阶自相关。而一阶自相关不会对成果形成非分歧估量的影响。同时,按照Hansen查验成果,东西变量的选择具有无效性。因而,该模子通过了模子设定查验。第三,国度旅逛收集地位、市场依赖性等变量的系数标的目的和显著性取基准模子连结分歧,申明研究成果具有稳健性。
本文具有以下研究局限,后续研究可进一步完美。第一,WTO数据库供给的旅逛办事商业数据次要涵盖了发财国度,而成长中国度的数量无限。这可能影响到研究成果的普适性。第二,虽然UN Tourism 数据库发布的双边国际旅逛人次是研究国际旅逛的最佳数据集,可是世界或地域对于旅逛的定义存正在必然的差别,因而正在统计旅逛人次数据时采用的统计口径存正在差别。这可能影响到研究成果的精准度。第三,因为UN Tourism数据库尚未完整发布2019年及当前年份的旅逛流数据,所以本文数据截至2018年。第四,本文对换节变量的考虑可能不敷全面,将来的研究需要探究更多可能存正在的调理关系。第五,将来研究可基于收集布局视角,探究旅逛收集地位可能发生的其他影响。
Bernard 和Moxnes 指出,贸易商业天然具备收集化特征[4]。按照社会收集理论,收集中节点的特征发生于布局或关系过程,并且关系布局比个别属性更主要[23]。收集布局的概念包罗收集中的节点、节点之间的关系以及由这些彼此关系发生的节点的布局性[24]。收集地位是节点正在收集中的布局性的主要性,表现了节点正在收集中的机缘和,影响到节点正在该收集中的参取成果[25]。就国际旅逛流收集而言,国度的旅逛绩效、营销决策、市场份额等取其所处的旅逛收集地位亲近相关。旅逛收集地位越高的国度凡是取其他国度和地域存正在慎密的国际旅逛关系,占领较高的国际旅逛的市场份额,具备越强的国际旅逛辐射力或堆积力。一方面,国度容易蒙受其客源国或目标地国的危机事务的冲击;另一方面,国度可基于其较高的旅逛收集地位,实施旅逛办事商业市场份额分离化策略,即国度的客源市场或目标地市场份额较为平均分布,没有集中于特定市场,以此削减市场波动和不变收入来历。需要留意的是,国度对其旅逛办事商业市场份额的分离结果,不只取决于本身的旅逛收集地位,还取客源市场或目标地市场的主要性密不成分[26]。若是一个国度对其客源国或目标地国存正在市场依赖,那么正在惯性的感化下,该国的旅逛办事商业市场份额分离化策略将遭到障碍。
式(5)和式(6)中,SUBSTI_IMP和SUBSTI_EXP别离暗示演讲国对现有出境/入境逛市场的依赖程度;SELF_OD×SUBSTI_IMP和SELF_ID×SUBSTI_EXP是交互项,用于丈量市场依赖性对演讲国旅逛收集地位对旅逛办事商业进口/出口市场份额分离化的调理感化。其余变量和参数设定均取式(3)和式(4)不异。
本文的实践如下:第一,需要认识国际旅逛市场的分离化能力的主要性。当前,逆全球化昂首,从义、单边从义上升,意味着国际市场充满高度不确定性。这对于包罗国际旅逛业正在内的具备收集化布局特征的经济勾当而言,容易使得危机事务正在经济系统里快速,导致全体性变更。过于依赖特定客源国或目标地放大国度或行业面临特殊供应或需求冲击的懦弱性,以至蒙受旅逛制裁[21]。因而,面临高度不确定性的全球大市场,国度需要矫捷调整对客源国/目标地国的旅逛关系结构,成立多元化的国际旅逛关系,寻求国际旅逛新伙伴。这有帮于提高风险抵御和危机防备能力,进而提高国际旅逛的合作力和推进国平易近经济可持续成长。第二,需要恰当指导出境旅逛流的分派,避免过于集中正在特定市场。持久以来,对于特定目标地国的偏好(特别是对发财国度)导致出境旅逛存正在惯性,这可能会发生需求层面的布局性风险。因而,需要正在维持现有旅逛关系的同时,取其他国度或地域(特别是旅逛收集地位高的国度)成立和加强国际旅逛联系,以缓解对特定旅逛市场的依赖。第三,因为国际旅逛流的分布遵照地舆距离衰减定律以及具有必然的空间扩散纪律,需要筛选具有增加潜力的市场做为营销方针。以中国为例,中国和全球次要客源市场之间的距离较远,因而需要筛选既具备全球次要客源市场特征又具备中国次要客源市场特征的国度,以巩固相关市场,带动周边区域的客流,优化入境旅逛流收集布局,鞭策旅逛办事商业高质量成长。
Mania 和Rieber[6]、Kramarz 等[7]指出,贸易关系的多元化有帮于经济体正在国际市场价钱波动中维持不变的收入,而且通过溢出效应鞭策其他部分和国平易近经济成长。而过于依赖特定国际市场会添加国度或行业面临特殊供应或需求冲击的懦弱性[8]。多元化贸易关系阐扬感化的缘由有3点:第一,雷同于金融范畴的投资组合效应,无效降低国际市场供给或需求变更发生的晦气影响,连结收入的持续性、不变性和可持续性[9];第二,成本和需求发觉效应,即兼具成本发觉和需求发觉两大感化,使得国外客户领会国内的成本布局和产物特征,从而激发潜正在需求[10];第三,动态溢出效应,即通过多元化的贸易关系实现手艺、办理、营销等方面的溢出效应,推进经济内生增加动力[11]。就国际旅逛而言,国际旅逛业是旅逛办事商业的前提前提,国际旅逛流是旅逛办事商业的买卖对象。当前国际市场充满了不确定性和潜正在风险,因而,有需要将旅逛办事商业关系进行分离。
本文利用2005—2018 年的面板数据,包含40个演讲国、77个伙伴国、728个国度对。国度和年份的拔取是根据数据的可得性,特别是旅逛办事商业数据。该数据从2005年起头更新,由世界商业组织(World Trade Organization,WTO)经济体供给双边旅逛办事商业进口和出口数据。旅逛办事商业数据的演讲经济体(reporting economy,即本文的“演讲国”)是46 个国度或地域①。每个演讲经济体统计的旅逛办事商业伙伴经济体(partner economy,即本文的“伙伴国”)的数量不等。此中,法国、、英国和美国等国度统计了跨越45个旅逛办事商业伙伴国度或地域的数据,而韩国、墨西哥等个体国度只统计了不跨越5个旅逛办事商业伙伴国度或地域的数据。考虑到地域的特殊性,本文并未将地域纳入阐发范畴②。
正在入境逛市场方面,如列(6)所示,演讲国(做为“目标地国”)的旅逛收集地位(SELF_ID)每提高10%,其正在响应伙伴国(做为“客源国”)的市场份额下降4。31%。这申明目标地国的旅逛堆积力越强,越有益于降低正在特定客源国的旅逛办事商业市场份额,进而分离供应层面的潜正在风险。成果支撑H2的成立。
第二,目标地国的旅逛收集地位有帮于分离其对客源国的旅逛办事商业市场份额。处于焦点收集的目标地国可以或许依托其布局劣势、消息劣势和市场声誉,降低取目生客源国之间的消息摩擦和处置成本[28],促朝上进步更多客源国之间的旅逛市场对接,实现旅逛办事商业出口市场份额的多元化。
单边要素。1)伙伴国旅逛收集地位。该目标是伙伴国正在国际旅逛流收集中的收集地位,计较方式见式(1)。分离市场份额的决策不只和国度本身的旅逛收集地位相关,还会遭到其伙伴国的影响[26]。2)人均国内出产总值。按照商业引力模子,国度商业变化和经济成长程度亲近相关[41]。该目标用于节制演讲国和伙伴国的经济成长程度和国平易近采办能力。3)生齿数量。该目标用于节制演讲国和伙伴国的市场规模。自创已有研究[42],采用生齿总量权衡。4)汇率。该目标用于权衡演讲国和伙伴国的旅逛成本。自创已有研究[43],采用汇率权衡。旅逛收集地位初始数据来历于UN Tourism数据库,其他数据来历于世界银行(World Bank)。
演讲国旅逛收集地位①。旅逛收集地位是指国度正在国际旅逛流收集中布局性的主要性。初始数据来历于世界旅逛组织(World Tourism Organization,UN Tourism),利用SNA方式计较。凡是而言,收集地位次要利用程度核心度、接近核心度、两头核心度进行权衡,别离暗示节点正在收集中的影响力、消息传输效率和沟通节制程度[37]。此中,程度核心度被认为是最间接和最主要的目标。鉴于国际旅逛流的数据只涉及客源地和目标地,无法表现旅逛流正在分歧国度或地域之间的曲达,所以本文选择程度核心度目标[37]。该目标由节点正在收集中关系的数量和权沉来权衡。具体而言,正在国际旅逛流收集中,客源国和目标地国是节点,客源国到目标地国的旅逛线是关系,每条关系承载的旅客数量是权沉。对于有向收集而言,程度核心度分为点出度和点入度。点出度暗示客源国发生旅逛流的能力,即辐射力;点入度表现目标地国堆积旅逛流的能力,即堆积力。为更好地考虑关系的数量和权沉,本文利用改良的公式[38]?。
市场份额。参考已有文献[21],本文利用演讲国对其伙伴国的旅逛办事商业额占比暗示市场份额,即正在出境逛市场里,演讲国(做为“客源国”)对其伙伴国的旅逛办事商业进口额占该演讲国该年总进口额的比沉;正在入境逛市场里,演讲国(做为“目标地国”)对其伙伴国的旅逛办事商业出口额占该演讲国该年总出口额的比沉。若是一国正在特定目标地国/客源国的旅逛办事商业进口/出口市场份额集中程度越高,那么其分离化程度越低。数据来历于WTO数据库。
表3演讲了国度的旅逛收集地位对旅逛办事商业市场份额的影响成果。列(1)~列(3)调查出境逛市场,列(4)~列(6)调查入境逛市场。各变量正在OLS、RE、PPML 模子估量成果中的系数符号、大小和显著性较为分歧。鉴于焦点估量模子是PPML 模子,本文沉点切磋列(3)和列(6)模子成果。正在出境逛市场方面,如列(3)所示,演讲国(做为“客源国”)的旅逛收集地位(SELF_OD)每提高10%,正在伙伴国(做为“目标地国”)的旅逛办事商业市场份额下降2。57%。这表白客源国的旅逛辐射力越强,越有益于降低对于特定旅逛目标地国的市场份额,进而能够分离需求层面的潜正在风险。成果支撑H1的成立。
双边要素。1)区域商业协定。该目标用于节制国度之间的经济合做和商业交换发生的影响[16]。2)地舆距离。按照距离衰减定律,近距离国度之间的国际旅逛和商业关系比远距离国度之间更为亲近[44]。自创已有研究[45],采纳加权生齿的地舆距离数据。3)国土交界。国土交界有益于减小双边商业成本,推进商业关系的深化。4)言语类似性。言语类似机能够降低消息获取成本,减小消息流失风险,推进双边国际旅逛和办事商业关系[42]。5)汗青殖平易近关系。汗青殖平易近关系有益于降低买卖成本,以至构成市场依赖[46]。区域商业协定命据来历于WTO数据库,其他数据来历于国际前景取消息研究核心数据库(Centre d’Etudes Prospectives et d’Information Internationales,CEPII)。
式(2)中,HHI是赫芬达尔指数;Salesijt暗示国度i正在t年向伙伴国j进口或出口的旅逛办事商业额;Salesit暗示国度i正在t年的旅逛办事商业进口或出口总额。
自创已有研究[42,47-48],本文采用3 种模子估量成果,即通俗最小二乘法(ordinary least squares,OLS)、随机效应(random effects,RE)、PPML 模子。正在双边数据集里,样本选择误差和异方差是常见的两个问题[49]。旅逛办事商业数据涵盖较长年份和较多的经济体,存正在一些国度或地域正在部门年份的数据缺失或者0值的环境。此次要因为以下两个缘由[48-49]:第一,国度或地域之间不存正在旅逛办事商业,或者旅逛办事商业额低于统计阈值;第二,统计消息的缺失。一些国度正在部门年份数据缺失或者0值,是样本选择误差的潜正在缘由。为领会决这些缺失数据问题,本文参考Saayman等[49]的方式,将缺失值处置为0 值。本文的因变量RATIO_IMP存正在9。84%的0 值,RATIO_EXP存正在9。47%的0 值。样本选择误差和异方差的存正在使得OLS 模子无法获得靠得住的估量成果。因为模子中包含不随时间改变的变量,固定效应模子(fixed effects,FE)也不合用,因而,选择RE 模子。此外,PPML 模子合用于因变量存正在大量0 值的环境,并且可以或许正在存正在异方差的环境下得出无偏、稳健的估量成果[49-50]。近年来,PPML模子正在双边数据的估量中获得普遍使用[42,47-48]。
稳健性查验。为结论的靠得住性,本文采用以下方式进行稳健性查验。第一,从头计较焦点变量。参考已有文献[51]和社会收集阐发软件Ucinet中的算法①,本文从头计较程度核心度目标,并将其替代原有的旅逛收集地位变量进行回归。如表5 所示,正在全球出境/入境旅逛流收集中,国度旅逛收集地位的系数均为负。客源国的旅逛收集地位和市场依赖性的交互项的系数显著且系数为正,而目标地国的旅逛收集地位和市场依赖性的交互项的估量成果不显著。第二,替代计量方式。参考已有文献[16],本文采用Tobit模子进行估量。该模子合用于存正在较多0 值的样本。如表5 所示,查验成果取预期相符,国度正在全球出境/入境旅逛流收集中的收集地位对旅逛办事商业市场份额分离化具有显著影响,以及国度对于现有出境逛市场的依赖程度会障碍该过程构成,申明研究成果具有稳健性。
正在运转模子之前,需要进行多沉共线性查验和面板单元根查验①。按照多沉共线性查验成果,最大的方差膨缩因子(variance inflation ctor,VIF)值小于阈值10,表白模子不存正在较着的多沉共线性问题。此外,本文采用不异根查验方式LLC(Levin-Lin-Chu)查验和分歧根查验方式Fisher-ADF(Fisher augmented Dickey-Fuller)查验。成果表白所有变量均至多正在5%的显著性程度上存正在单元根的假设,申明这些变量是平稳的。
第四,分歧经济成长程度和分歧地舆的国度的旅逛收集地位对旅逛办事商业市场份额分离化的影响以及市场依赖性正在此中阐扬的感化存正在差别。就经济成长程度而言,发财国度旅逛收集地位的提高有帮于分离其对响应目标地国或客源国的旅逛办事商业进口或出口市场份额①,这一影响效应次要由发财国度对成长中国度的旅逛办事商业市场份额调整实现。此外,发财国度对同为发财国度的目标地国的旅逛市场依赖性会对该过程发生障碍。当场理而言,客源国旅逛收集地位的提高对位于分歧大洲的目标地国的旅逛办事商业市场份额发生分离,但不会影响位于不异大洲的目标地国。客源国对分歧大洲目标地国的市场依赖性障碍客源国调整旅逛办事商业市场份额。由此可见,出境旅逛消费需求具有必然的粘性。而目标地国的旅逛收集地位变化有帮于调整对不异或分歧大洲的客源国的市场份额。
本文进一步正在模子中插手国度旅逛收集地位和对现有国际旅逛市场依赖性的交互项,以调查市场依赖程度对旅逛收集地位影响旅逛办事商业市场份额的调理效应。如表4 所示,客源国的旅逛收集地位和对现有出境逛市场依赖性的交互项(SELF_OD×SUBSTI_IMP)正在1%的显著程度上显著且系数为正(β=1。178),申明客源国对于现有市场依赖性会障碍该国旅逛收集地位对旅逛办事商业进口市场份额分离化的影响。成果支撑H3 的成立。而目标地国的旅逛收集地位和对现有入境逛市场依赖性的交互项(SELF_ID×SUBSTI_EXP)的系数不显著。该成果没无为H4供给根据。
就节制变量而言,大部门节制变量系数显著且具有经济学意义。正在客源国方面,客源国的生齿总量(SELF_POP)、汇率(SELF_EXC)均显著影响该国对特定目标地国的旅逛办事商业市场份额。生齿数量正向影响客源国对特定目标地国的旅逛办事商业市场份额,即负向影响该国的市场份额分离化策略。这表白生齿的增加可以或许促使客源国发生更多的出境旅客,消费越多的国际旅逛办事,因而越可能正在目标地国占领更高的旅逛办事商业市场份额。汇率具有负向影响,是因为客源国的汇率越高,本国货泉贬值,晦气于激发旅客的出境旅逛需乞降跨境消费行为[43],也晦气于提高正在响应目标地国的旅逛办事商业。正在目标地国方面,目标地国的旅逛收集地位(COUNTER_ID)、经济成长程度(COUNTER_PP)、生齿总量(COUNTER_POP)正向影响客源国正在该国的旅逛办事商业。旅逛收集地位越高的目标地国具有较强的旅逛合作力和较低的可替代性,客源国难以调整取该国的旅逛市场联系。这和现有研究分歧[26],即分离市场份额的决策不只和本身收集地位相关,还会遭到其商业伙伴的收集地位的影响。同样地,经济成长程度高的目标地国凡是具有较强的吸引力,而生齿总量较多的目标地国具有较大的市场欢迎规模,均有帮于巩固其客源市场。目标地国的汇率(COUNTER_EXC)负向影响客源国正在该国的旅逛办事商业市场份额。这申明目标地国的汇率越高,有益于以较低的旅逛成本吸引全球其他国度的旅客,扩大其客源国的数量,因而,降低特定客源国正在该国的旅逛办事消费比沉。正在双边关系方面,客源国和目标地国之间的区域商业协定命量(RTA)、国土交界(CONTIG)、不异言语(COLANG)、汗青殖系(COLONY)正向影响客源国正在响应目标地国的旅逛办事商业市场份额,而地舆距离(DIST)具有负向影响。区域商业协定表现国度之间的经济合做,无效降低办事商业成本和添加办事商业流量[16],因而,客源国难以调整和响应目标地国的市场份额。国土交界、不异言语和汗青殖系均是国际旅客偏好的市场特征[42]。这些特征可以或许降低旅逛买卖成本和鞭策跨境办事消费,晦气于国度对这部门市场做出调整。地舆距离同样表现了国际旅逛的成本[44],即两国之间地舆距离越远,旅客破费的时间、精神和经济成本越高,因而客源国难以开辟和强化远距离的旅逛办事商业市场。上述成果合适根基常识。
第一,客源国的旅逛收集地位有帮于分离其对目标地国的旅逛办事商业市场份额。居于焦点收集的客源国可以或许依托全球出境旅逛流收集的资本劣势,操纵其旅逛收集地位和市场辐射力,取潜正在的目标地国成立联系[37],加强取优良的旅逛目标地国之间的合做,降低对特定目标地国的旅逛市场依赖,实现旅逛办事商业进口市场份额的多元化。
本文拔取演讲国/伙伴国单边要素和演讲国—伙伴国双边要素做为节制变量。经济要素和非经济要素均被考虑。
第一,根据演讲国和伙伴国的经济成长程度,本文将样本划分为发财国度-发财国度、发财国度-成长中国度、成长中国度-发财国度这3类国度对数据。如表7所示,正在出境逛市场,这3组样本的查验成果均支撑国度旅逛收集地位的提高显著推进其旅逛办事商业进口市场份额分离化。同时,正在发财国度-成长中国度分组样本中,国度旅逛收集地位变量的系数绝对值较着大于其他两组样本中的变量系数绝对值。这表白,分歧经济成长程度的客源国提高旅逛收集地位均可以或许无效降低其正在特定目标地国的旅逛办事商业市场份额,以及这种效应次要表现正在做为发财国度的客源国通过旅逛收集地位调整其对做为成长中国度的目标地国的旅逛办事商业市场份额。此外,发财国度对做为发财国度的目标地国的市场依赖性会障碍其旅逛收集地位对旅逛办事商业市场份额分离化的影响,而该影响没有正在发财国度-成长中国度样本获得支撑。缘由可能正在于:比拟于成长中国度,发财国度正在对外程度、政策支撑、旅逛市场成熟度、根本设备扶植等方面更具劣势,可以或许持续吸引国际旅客进行消费,促使客源市场对其构成依赖惯性。而成长中国度的国际旅逛市场全体处于相对弱势,容易被其他目标地市场(特别是发财国度)替代,进而分离潜正在的国际旅客。正在入境逛市场,发财国度-发财国度、发财国度-成长中国度样本的查验成果均支撑国度旅逛收集地位的提高显著推进其旅逛办事商业出口市场份额分离化。同时,发财国度-成长中国度样本中国度旅逛收集地位变量的系数绝对值大于发财国度-发财国度样本中的变量系数绝对值。这表白,做为发财国度的目标地国旅逛收集地位显著影响对其客源国的旅逛办事商业市场份额,而这种效应次要通过发财国度依托旅逛收集地位调整其对做为成长中国度的客源国的旅逛办事商业市场份额实现。此外,成长中国度对做为发财国度的客源市场依赖性障碍其操纵旅逛收集地位分离旅逛办事商业市场份额。该现象可能和发财国度的经济成长程度和国平易近消费能力相关,促使成长中国度倾向于巩固和这部门客源市场的联系。
国际旅逛流是社会收集关系的一种地区表示形式[29]。跟着全球化历程的推进,国际旅逛流呈现出日益复杂的收集化布局特征。按照收集动态学理论(network dynamics),国际旅逛流收集布局的动态演化表示为国度正在该收集中收集地位的上升或下降[24]。国度的旅逛收集地位表现出该国正在国际旅逛流收集中取其他国度的交互程度,反映了该国正在收集中的机缘和束缚,影响到该国正在收集中的参取成果[25]。鉴于收集地位的计较涉及关系数量和关系质量,本文从两个方面阐释国度旅逛收集地位和旅逛办事商业市场份额分离化之间的关系。第一,正在关系数量方面,焦点旅逛收集地位有帮于国度便利地获取和成立潜正在的国际旅逛关系,鞭策旅逛办事商业市场份额分离化。一方面,旅逛流存正在溢出和溢入现象[30]。国度可以或许自动地通过旅逛流的空间扩散,成立新的国际旅逛合做伙伴,从而实现市场份额的分离化。另一方面,除了国度表示出的自动行为外,按照收集信号机制(signaling mechanism)的概念,收集地位本身是一种信号,传送该国正在国际旅逛市场的主要性[31],从而吸引更多的国度取之成立或加强国际旅逛联系。第二,正在关系质量方面,焦点旅逛收集地位有益于国度操纵劣势地位普遍获取市场消息[32],降低消息不合错误称带来的成本,提高国际旅逛市场的婚配度,进而弱化对特定国际旅逛市场的依赖。此外,进而强化已有的关系和成立新的关系[32]。
第三,客源国对现有出境逛市场的依赖会提高其对响应目标地国的市场份额,障碍旅逛收集地位对旅逛办事商业进口市场份额分离化的影响。这和收集内部的惯性以及收集外部的相关[24,32],使得客源国对已成立国际旅逛关系的目标地国构成市场依赖。高度依赖特定目标地导致客源国难以矫捷地分离需求布局的风险。而目标地国对现有国际旅逛关系依赖的影响没有正在入境逛市场里获得支撑。
市场依赖性。本文采用赫芬达尔指数计较国度对现有国际旅逛市场的依赖程度[40]。国度的赫芬达尔指数越高,表白其供应布局或需求布局越集中,越依赖现有的供应关系或需求关系。因而,该国调整市场布局和分离市场份额的难度越大。初始数据来历于WTO数据库。计较公式如下。
就全球入境旅逛流收集而言,第一,正在关系数量方面,旅逛收集地位高的国度凡是具有经济成长程度高、旅逛资本丰硕、根本设备完美、交通可达性高、对外程度高档特点[33],有益于吸引国际旅客前去该目标地国进行旅逛消费,包罗打算前去该目标地国的旅客和周边目标地国溢出的旅客,进而降低正在特定客源国的市场份额和成立多元化的旅逛办事商业关系。此外,目标地国的焦点旅逛收集地位高质量目标地的信号,有益于吸引全球市场的旅逛者,构成多样化的客源市场和实施分离化的市场份额。第二,正在关系质量方面,旅逛收集地位越高的目标地国越能依托其劣势资本和市场声望促朝上进步客源国之间的信赖,降低取新兴客源市场之间的消息摩擦和处置成本[28],进而提高取其他国度的旅逛往来和市场婚配,调整旅逛办事商业市场份额。因而,正在内部要素方面,按照收集动态学理论,持久的交互关系是障碍节点改变关系径的一种惯性要素[34]。节点之间成立持续性关系有益于降低机遇从义行为,削减两边的矛盾和冲突,促进两边的信赖和理解,促使相互发生依赖。特别正在已构成规范化轨制或者买卖径的环境下,节点会由于较高的成本而倾向于维持现有的关系模式,而不是寻求成立新关系[34]。此外,惯性会导致节点的认知锁定或关系锁定,进而对节点的认识和行为形成,而封锁的收集布局或布局性壁垒会加深这种收集锁定效应[35]。正在外部要素方面,因为轨制、、突发事务等要素的影响,节点开辟新关系的摩擦成本较高,倾向于寻求熟悉的节点和依赖已有的关系[26],形成小范畴的不变的收集。
分离供应/需求风险是国际旅逛和国平易近经济可持续成长的主要办法,有帮于国度正在复杂多变的国际中维持相对不变的收益。文章基于社会收集理论,采用社会收集阐发法和泊松伪最大似然估量,操纵2005—2018年全球40个演讲国和77个伙伴国的数据,别离从出境逛和入境逛两个方面查验国度正在国际旅逛流收集中的收集地位对旅逛办事商业市场份额分离化的影响,以及国度对现有国际旅逛市场的依赖程度正在此中的调理感化。研究发觉:1)位于焦点旅逛收集地位的客源国更能操纵收集劣势分离其旅逛办事商业进口市场份额;2)位于焦点旅逛收集地位的目标地国更能基于收集劣势分离其旅逛办事商业出口市场份额;3)客源国对现有出境逛市场的依赖性会减弱其旅逛收集地位对旅逛办事商业进口市场份额的分离感化,而目标地国对现有入境逛市场的依赖性没有较着影响其旅逛收集地位和旅逛办事商业出口市场份额之间的关系;4)按照异质性查验成果,发财国度旅逛收集地位的提高有益于分离其对分歧经济成长程度的目标地国或客源国的旅逛办事商业进口或出口市场份额,而发财国度对同为发财国度的目标地国的市场依赖性将对该过程构成障碍。此外,客源国旅逛收集地位的提高对位于分歧大洲的目标地国的旅逛办事商业市场份额发生分离感化,而客源国对这部门目标地国的市场依赖性会对该过程发生障碍。目标地国旅逛收集地位的提高有帮于调整对位于不异或分歧大洲的客源国的旅逛办事商业市场份额。该研究为国度合理调整国际旅逛关系布局和分离供需层面风险供给了理论和根据。
式(3)和式(4)中,ln 代表天然对数;ijt是变量的下标,别离暗示演讲国、伙伴国和年份;RATIO_IMP和RATIO_EXP是被注释变量,别离暗示演讲国i正在t年对伙伴国j的旅逛办事商业进口/出口额占其该年总进口/出口额的比沉;SELF_OD和SELF_ID是注释变量,别离暗示演讲国正在全球出境/入境旅逛流收集中的收集地位;Control是节制变量合集;β0是项,β1和β是响应变量的估量系数;λ是时间固定效应,Φ 是国度固定效应;ε是误差项。
就全球出境旅逛流收集而言,第一,正在关系数量方面,国度的旅逛收集地位越高,该国越能通过旅逛流空间溢出效应取更多的目标地成立出境联系和跨境消费,进而鞭策旅逛办事商业市场份额分离化。旅客凡是会遭到旅逛地的空间临近性、市场营销、交通便当等要素的影响,选择前去目标地的周边区域[30]。这促使更多目标地国取客源国成立旅逛联系,从而推进旅逛办事商业关系多元化。此外,客源国的焦点旅逛收集地位出具有强旅逛辐射力的信号。目标地国亲近关心这类客源国,吸引并巩固来自该客源国的旅客,使得该客源国具有愈加多元化的旅逛办事商业市场选择。第二,正在关系质量方面,旅逛收集地位高的客源国通过已成立国际旅逛关系的国度获取实正在无效的市场消息,筛选高质量旅逛目标地,有选择性地调整国际旅逛关系,实施旅逛办事商业市场份额分离化策略。因而,本文提出以下研究假设。
除旅逛办事商业数据外,本文还对其他存正在较着缺失的数据进行了清洗。最终数据里,演讲国包罗36个发财国度和4个成长中国度,伙伴国包罗37个发财国度和40个成长中国度(表1)。2018年,演讲国旅逛办事商业出口额为9296。25 亿美元,旅逛办事商业进口额为10 227。46亿美元,别离占同期全球旅逛办事商业出口总额和进口总额的64。8%和73。5%;伙伴国旅逛办事商业出口额为11 995。64 亿美元,旅逛办事商业进口额为12 304。18 亿美元,别离占同期全球旅逛办事商业出口总额和进口总额的83。6%和88。5%。由此可见,该样本具有代表性。
鉴于此,本文提出以下研究问题:第一,国度正在全球出境/入境旅逛流收集中的收集地位能否以及若何影响其旅逛办事商业市场份额分离化?第二,国度对于现有客源市场或者目标地市场的依赖性能否以及若何影响该国实现市场份额分离化?基于社会收集理论,本文使用社会收集阐发法(social network analysis,SNA)和泊松伪最大似然估量(Poisson pseudo-maximum likelihood,PPML),采用2005—2018年全球40个演讲国②和77个伙伴国③的面板数据,别离从出境逛和入境逛两个方面④查验国度的旅逛收集地位和旅逛办事商业市场份额之间的关系,以及国度对现有国际旅逛市场的依赖性做为惯性要素正在此中阐扬的感化。本文为国度调整国际旅逛市场计谋和推进国际旅逛市场可持续成长供给。
就节制变量而言,正在目标地国方面,目标地国的汇率(SELF_EXC)负向影响其正在响应客源国的旅逛办事商业出口市场份额,即有益于调理其和响应客源国之间的国际旅逛关系和跨境旅逛办事消费。目标地国的汇率提高,意味着本国货泉贬值,有益于以较低的旅逛成本吸引更多来自其他客源国的旅客,进而实施市场份额分离化策略。正在客源国方面,客源国的旅逛收集地位(COUNTER_OD)、经济成长程度(COUNTER_PP)正向影响目标地国正在该国的旅逛办事商业市场份额,即负向影响目标地国实施市场份额分离化策略。旅逛收集地位越高的客源国具有越强的旅逛辐射力,可以或许持续不竭地发生国际旅客,进而吸引目标地国巩固取该国的旅逛市场联系。同样地,经济成长程度较高的客源国凡是具有规模较大的出境旅逛市场。这使得目标地国倾向于巩固取这些客源国的旅逛市场所做,提高旅逛办事的消费程度,晦气于目标地国正在国际旅逛供应层面做出矫捷调整。正在双边关系方面,区域商业协定命量(RTA)、国土交界(CONTIG)、不异言语(COLANG)、汗青殖系(COLONY)正向影响目标地国正在响应客源国的旅逛办事商业市场份额,而地舆距离(DIST)具有负向影响[16]。双边关系变量的感化机制已正在前文做出阐释,此处不再赘述。

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